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住まいの災害リスクを、
あなたのサービスやAIに

日本の住所の6災害リスク(洪水・地震・土砂・津波・高潮・液状化)を、国の公式データに基づいて判定して返します。 サービスに組み込めるREST APIと、AIアシスタントから使える公開MCPサーバー。すべて出典つき。

REST API

住所または緯度経度を渡すと、6災害の判定をJSONで返します。認証不要(無料ベータ)。CORS対応。

GET https://mamoie.com/api/v1/hazard?address=東京都墨田区押上1-1-2
GET https://mamoie.com/api/v1/hazard?lat=35.71&lon=139.81

# 例
curl "https://mamoie.com/api/v1/hazard?address=東京都墨田区押上1-1-2"
レスポンス例
{
  "version": "1.0",
  "location": { "address": "東京都墨田区押上一丁目1-2", "lat": 35.71008, "lon": 139.80861 },
  "judgement": "要警戒",
  "flags": ["浸水想定区域", "地震の高確率", "高潮浸水想定", "液状化の可能性が高い"],
  "hazards": {
    "flood":       { "inZone": true, "depth": "0.5〜3.0m未満", "durationToRecede": "1日〜3日未満" },
    "earthquake":  { "prob30yrPct": { "shindo5strong": 99.7, "shindo6weak": 83.2, "shindo6strong": 31.5 } },
    "landslide":   { "inZone": false, "types": [] },
    "tsunami":     { "inZone": false },
    "highTide":    { "inZone": true },
    "liquefaction":{ "level": "高", "landform": "干拓地" },
    "elevationM":  2.3
  },
  "sources": ["国土交通省・国土地理院 重ねるハザードマップ", "防災科学技術研究所 J-SHIS 2024年版", "..."],
  "license": "出典を表示のうえ利用可。...",
  "disclaimer": "公開データに基づく参考情報であり、..."
}

MCPサーバー(AIアシスタント向け)

Claude などのAIアシスタントに追加すると、「この住所の災害リスクは?」に、まもいえの公式データ判定で答えられるようになります。 MCP(Model Context Protocol)対応クライアントの設定に、次を追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "mamoie": {
      "type": "http",
      "url": "https://mamoie.com/api/mcp"
    }
  }
}

エンドポイント: https://mamoie.com/api/mcp(Streamable HTTP)。 提供ツール: check_home_disaster_risk(address) — 住所を渡すと6災害の判定サマリー(出典つき)を返します。

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