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住まいの災害リスクを、
あなたのサービスやAIに

日本の住所の7災害リスク(洪水・地震・土砂・津波・高潮・液状化・内水)を、国の公式データに基づいて判定して返します。 サービスに組み込めるREST APIと、AIアシスタントから使える公開MCPサーバー。すべて出典つき。

REST API

住所または緯度経度を渡すと、7災害の判定をJSONで返します。認証不要(無料ベータ)。CORS対応。

GET https://mamoie.com/api/v1/hazard?address=東京都墨田区押上1-1-2
GET https://mamoie.com/api/v1/hazard?lat=35.71&lon=139.81

# 例
curl "https://mamoie.com/api/v1/hazard?address=東京都墨田区押上1-1-2"
レスポンス例
{
  "version": "1.0",
  "location": { "address": "東京都墨田区押上一丁目1-2", "lat": 35.71008, "lon": 139.80861 },
  "judgement": "要警戒",
  "flags": ["浸水想定区域", "地震の高確率", "高潮浸水想定", "液状化の可能性が高い"],
  "hazards": {
    "flood":       { "inZone": true, "depth": "0.5〜3.0m未満", "durationToRecede": "1日〜3日未満",
                     "houseCollapseZone": { "inZone": false, "types": [] },
                     "planScale": { "status": "inZone", "depth": "0.5〜3.0m未満" } },
    "earthquake":  { "prob30yrPct": { "shindo5strong": 99.7, "shindo6weak": 83.2, "shindo6strong": 31.5 },
                     "sourceFaults": { "top": { "name": "三浦半島断層群主部武山断層帯", "shindo": "5強", "prob30": 8.39, "mag": "Mw6.5" },
                                       "strongest": { "name": "綾瀬川断層伊奈-川口区間", "shindo": "6弱", "prob30": 0.08, "mag": "Mw6.5" } } },
    "landslide":   { "inZone": false, "types": [], "specialZone": false, "zones": [] },
    "tsunami":     { "inZone": false, "depth": null },
    "highTide":    { "inZone": true, "depth": "0.5〜3.0m未満" },
    "pluvialFlood":{ "status": "noData", "depth": null, "note": "この自治体の内水浸水想定は重ねるハザードマップに未掲載です" },
    "liquefaction":{ "level": "高", "landform": "干拓地" },
    "elevationM":  2.3
  },
  "sources": ["国土交通省・国土地理院 重ねるハザードマップ", "防災科学技術研究所 J-SHIS 2024年版", "..."],
  "license": "出典を表示のうえ利用可。...",
  "disclaimer": "公開データに基づく参考情報であり、..."
}

MCPサーバー(AIアシスタント向け)

Claude などのAIアシスタントに追加すると、「この住所の災害リスクは?」に、まもいえの公式データ判定で答えられるようになります。 MCP(Model Context Protocol)対応クライアントの設定に、次を追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "mamoie": {
      "type": "http",
      "url": "https://mamoie.com/api/mcp"
    }
  }
}

エンドポイント: https://mamoie.com/api/mcp(Streamable HTTP)。 提供ツール: check_home_disaster_risk(address) — 住所を渡すと7災害(内水含む)の判定サマリー(出典つき)を返します。

自前で実装する場合との比較

ハザード判定は公開データで自前実装も可能です。そのうえで、実際に作るとどこに工数がかかるかを正直に並べます。

観点自前で実装まもいえ API / MCP
初期実装災害ごとのタイル仕様(座標系・ズーム・凡例色)の調査と実装。凡例色は公式PNGからの実測校正が必要GET 1本。当日から動く
判定の正しさ「区域外」と「データ未整備」の区別(内水は特に)や、複数レイヤーの統合判定を自分で設計4値判定・7災害統合・日英対応を標準装備
データ更新年度更新・掲載自治体の増減・凡例変更を自分で追い続けるまもいえ側で追随(年次点検を運用に組込済み)
中立性自社サイト内の自社判定は、お客様から見ると「売り手の言い分」になりやすい第三者「まもいえ判定」として提示でき、判定と商品提案を分離できる

正直な線引き: 大量リクエストのSLAが必要な場合や、独自データと深く統合したい場合は自前実装にも合理性があります。その場合の設計相談も歓迎です(お問い合わせ)。

出典・ライセンス・フェアユース

商用・大量利用のご相談

安定したSLA・大量リクエスト・専用キーが必要な場合は、商用プランをご用意します(現在準備中)。 用途をお知らせいただければ、提供時に優先的にご案内します。

いただいた情報はご連絡のためだけに使用します。

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